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이번에는 간접 쿼리 최적화에 대해 알아볼 예정이다.직접 쿼리 최적화가 많은 문제를 해결하지만, 전부를 해결해 주지는 않는다. 적절하게 인덱스가 되어 있는 쿼리지만 여전히 느린 상황을 접할 수도 있다. 일반적으로는 직접 쿼리 최적화로 충분하나 적은 데이터는 더 나은 성능을 가져오기에 데이터 접근과 스토리지를 줄이는 것이 성능 향상을 위한 기술이라 얘기할 수 있다.  세 가지 비밀MySQL 직접 쿼리 최적화에서 성능을 개선했다고 해도 의도치 않은 결과를 가질 수 있다. 이에 대해 알아보자.  인덱스가 도움이 되지 않을 수 있다. 인덱스 스캔인덱스 스캔은 테이블 행 수가 증가할 수록 인덱스 스캔을 사용하는 쿼리에 대한 응답 시간도 늘어나므로 반드시 지연 시간이 발생한다.이는 테이블 크기와 인덱스 크기가 같이 ..

MySQL은 하드웨어와 최적화, 인덱스를 활용하여 필요한 데이터에 접근할 때 성능을 발휘한다.최적화는 MySQL 측면에서 하드웨어를 효율적으로 활용하게 해주는 다양한 기술과 알고리즘, 데이터 구조를 의미한다.즉, 최적화는 하드웨어 성능에 초점을 맞추는 것이며 하드웨어보다 최적화가 MySQL 성능에 더 많은 영향력을 미치게된다.인덱스가 없는 MySQL 성능은 작은 규모의 데이터만 들어올릴 수 있는 성능으로 제한되지만,균형 잡힌 지렛대에 인덱스를 추가하면 MySQL은 대량의 데이터도 월등한 성능으로 처리한다.  성능 향상과 관련 없는 딴 짓MySQL성능을 향상 시키기 위한 방법을 찾을 때 두 가지 방법이 등장하는데 고사양의 하드웨어를 구매하는 것과 MySQL 튜닝이다.더 좋고 빠른 하드웨어MySQL 성능을 ..

“성능은 곧 쿼리 응답 시간이다.”해당 포스트의 목적은 MySQL 성능을 현저하게 개선하는 것이며, 다양한 측면에서 그 방안을 탐구하고자 한다. MySQL을 관리하는 입장이 아니라 사용하는 입장으로, 최소한의 노력으로 최대한의 성과가 필요한 개발자로서 접근하고자 한다는 것이다. 쿼리 응답 시간(Query Response Time)이란?쿼리 응답 시간은 MySQL이 쿼리를 실행하는데 소요되는 시간이다.소요 시간(timing)은 MySQL이 쿼리를 받을 때 시작되고 결과 세트를 클라이언트에게 전송한 시점까지의 경과 시간을 의미한다.쿼리 응답 시간은 여러 단계와 대기로 구성되지만, 완벽한 상세 명세는 가능하지도 않고 필요하지도 않다.핵심지표(North Star)로서 쿼리 응답 시간솔직히 DB가 빠를 때는 아무..